今年以来，已经很少发生主播违约跳槽的戏剧性事件，然而在表面平静之下，新一轮的主播迁徙正在暗流涌动，成为左右未来平台竞争形势的重要变量。在最近举办的快手夏季盛典总决赛中，新秀主播陈戈儿一举拿下女明星赛道总亚军，成为热度最高的一匹黑马。而她之所以能短时间内迅速走红，正是依靠看准时机，主动转移阵地。2020年，疫情让线下演出全面停摆之时，陈戈儿开始试水直播。起初，她选择在抖音、B站同时开播，短视频在快手、抖音同步分发。效果差强人意。在经纪人建议之下，她开始尝试同时在快手直播，没想到人气之高超出意料，直播间人数常常破万。这让她的营业重心开始向快手转移，逐渐增加在这里的开播频率。专注于快手平台也让陈戈儿很快获得了丰厚回报。陈戈儿的心路历程及迁徙轨迹很有代表性。刚涉足短视频直播之时，由于对各平台特性尚不熟捻，自身定位尚不清晰，为了最大限度地提高曝光度，他们往往会选择多平台试探。很快他们就会发现各平台的表现出现分化（一个平台能火的视频，在另外一个平台没人看），而由于不同平台之间用户偏好迥然有异，一鱼多吃往往吃力不讨好，精力的分散也让他们难以在每个平台做到极致。这时候，聪明的主播会快速调整自己的平台策略与精力分配，向更适合自己的地方倾斜。这种用脚投票一旦形成某种趋势，将会形成平台之间的新一轮流量再分配。95后主播匆妹妹主打日常系国风路线，一开始选择在抖音等平台发展，然而努力了两三个月时间没有任何起色，怎么尝试都不对，视频很凉，直播间也很凉，投钱也没什么效果。今年3月，她调整策略转战快手，在平台扶持之下迅速起飞，到7月时月GMV达到了670万，粉丝量也超过了20万。短视频平台并未遵循其他市场的二八法则，可以让匆妹妹这样的主播有机会东方不亮西方亮，在试错之后依然可以找到属于自己的舞台。实际上，不仅仅是主播们感受到了这股小趋势，很多粉丝也注意到了。最近，就有一位粉丝在知乎提问：一直关注的二次元主播墨汁七，4月底抖音就停更了。今天发现原来去了快手。快手粉丝也超过抖音了。想不明白，为什么要从抖音跑去快手？头部主播可以通过优厚的签约协议，平台的资源流量倾斜予以绑定，中腰部主播则更看重持续的流量和粉丝黏性所带来的安全感，而不必看规则屡变、阴晴不定的平台脸色。尤其是在用户规模见顶之时，相比于短时间涌进的平台流量，主播们更在意细水长流的稳定流量，以及矢志追随、捧场买单的私域流量。为何上述三位主播在兜兜转转一圈之后，最后都选择了在快手深耕细作？这是因为在诸家平台之中，主播最有可能在快手上拥有自己一亩三分的自留地。真实人设老铁氛围决定了快手主播与粉丝之间有更强的黏性。最新发布的二季度财报显示，快手上的互相关注对数在二季度已达到126亿对，同比增长60%。不仅如此，主播还可通过关注页和粉丝关系搭建自己的流量池，有数据显示，快手关注页渗透率高达70%，远远超过其他平台。私域流量能力素来都是快手的强项。在私域流量的基础之上，快手近两年来加大了公域流量的渗透力度，重视发现页和上下滑流量分发模式的运营，源源不断地向主播的流量池中引入活水。作为一名新手主播，匆妹妹之所以能在短短5个月时间月均GMV破600万，除了定位精准、内容优质之外，也与快手的公域流量扶持密不可分。我的账号就是在参加快手616活动期间跑起来的，流量好、涨粉也很顺畅。她告诉Tech星球，快手活动是助力她起飞的一块重要跳板，以后只要官方有什么活动，我基本上都会参加。如果说平台和头部主播之间更多是一种利益捆绑，那么对于匆妹妹这样为数众多的中腰部主播来说，被平台看见并施以援手更能打动他们。有温度的平台，贴心周到的服务可以帮助新手主播走过迷茫无助的初始期，从容应对快速蹿红时的不知所措，在成长路上助他们一臂之力。从头部主播时代到中腰部主播时代，平台服务意识、服务能力的重要性将会日益凸
F3K级遥控手掷滑翔机FAI草拟规则--------------------------------------------------------------------------------发表日期：2006年5月22日【编辑录入：coolbandit】通则遥控手掷滑翔机竞赛是一种利用能手掷的遥控滑翔机来完成多任务的竞赛，此竞赛至少由五回合所组成。 主办者在所有的时间内要能同时提供七位飞行者的计时员，每位飞行者容许有一位不靠身体参与飞行的助手。 竞赛中不分等级，残障者或身高低于1.5公尺者容许别人帮助投掷与回收(抓住)滑翔机。 若是要分年龄则以15岁为准分为成年组及未成年组。 除在飞行及规定的预备时间内，主办者必须扣留所有的发射机。 参赛者若不飞行或当助手时就担任计时员。 模型的定义模型为有下列限制的滑翔机：翼展不能超过1.5公尺，其重量不能超过600公克，机鼻的半径在所有方向上不能小于5厘米。 模型为手掷起飞并用无线电控制不限数目的舵面。 参赛者容许在所有的时间在他的模型之间交换零件。 参赛者必须提供他能使用的两个频率给主办者在竞赛中被分配使用。 飞行场地的定义飞行场地要足够的平整与宽敞能让数个模型同时飞行，主要升力不能来自斜坡，主办者必须在赛前决定场地范围以提供起飞与降落。 某些特殊飞行若降落在起降区域外是零分计算。 起降区一般为100X50公尺的长方形场地，而较长的方向为垂直于风向。 降落的定义下列情况是被认定为降落：模型是停止且任何部份接触在起降区内。 参赛者双脚站在起降区内用手将模型抓住，若是残障者则由起飞的助手抓住。 飞行时间飞行时间的开始计算是模型离开参赛者(或助手)的手到模型停止在地上或是参赛者用手抓住，或者作业时间到期。 下列情况飞行时间是正式的：起飞是从起降区内。 降落是在起降区内。 起飞在任务的作业时间内。 回合的定义竞赛是由回合所组成，每回合分配给参赛者最多10分钟的作业时间。 作业时间的开始与结束由发信号的工具来通告，参赛者尽可能分少组，每组最少两位最多7位。 每组的分数经过常态计算，也就是获胜者都是1000分。 每回合开始前主办者给与参赛者至少两分钟的预备时间。 换个方式，前组的作业时间也可以宣布为下一组的预备时间。 在预备时间内容许参赛者打开发射机测试，但不能在飞行场上飞行。 总分总分是所有飞过的任务经过常态计算分数的总合，若飞行到达5回合则可以删除成绩最差的一回合。 任务的定义在每回合的开始，主办者宣布将要飞行的任务种类，有五种任务定义如下，依据天气条件及参赛者的人数，主办者可以决定减少作业时间，最少作业时间表示于每一个任务的定义中。 飞行超过最大飞行时间或作业时间之后的飞行都不能计算点数。 所有的参赛者当飞行或任务完成后必须要尽快降落。 任务A在作业时间内，参赛者必须尝试完成最大飞行次数，飞行持续30秒或30秒的倍数，每个30秒片刻计录一点，例如第一次飞行时间为15秒则得0点，第二次飞行时间为63秒则得2点，第叁次飞行时间为48秒则得1点。 最少作业时间为5分钟。 任务B在作业时间内，参赛者可以起飞模型不限次数，但只有最后一次飞行决定最后结果，飞行的时间限制在5分钟，任何的增加的释放模型将取消前一次的计时，当参赛者宣布已完成最后飞行(也就此任务的正式飞行)，他必须与计时员一同离开起降区。 最少作业时间为7分钟。 任务C在作业时间内，参赛者可以起飞模型不能超过6次，最大计得的飞行时间为3分钟，若人数太多则最大的飞行时间可为2分钟，3个最长的飞行的总合做为最后分数。 最少作业时间为7分钟。 任务D一组的所有参赛者必须在主办者信号响起3秒内同时起飞他的模型，最大计得的飞行时间为3分钟，最先降落的得一点，接续降落的依序增加一点，若两个模型在正式计时的同一秒内降落则得相同分数。 下个降落的则多得两点。 在3分钟的片段结束后所有仍然在飞行的模型则得相同的分数(前者+2)，但要降落在起降区内。 在作业的10分钟内一同起飞的过程要达到3次。 在所有的模型降落后就可以下令新的起飞。 所有3次的点数加起来得到本任务的最后分数。 任务E在作业时间内，参赛者可以起飞模型不限次数，每位参赛者必须尝试完成30秒的飞行，一旦完成后每下一次飞行时间必须增加15秒，也就是飞行时间必须是45秒、60秒、75秒、90秒。 最长飞行时间也就是90秒。 为要达到下个飞行时间，起飞的次数不限制。 最后的飞行时间列入成绩。 在较差的天气条件下，主办者可以减少时间增量为10秒钟(30秒，40秒到70秒)，飞行分数则为完成每一飞行秒数则得一点。 例如第一次飞行32秒，则得32点，第二次飞行38秒，则得0点，第叁次飞行47秒，因最大45秒已到达，则得47点，第四次飞行81秒，因最大60秒已到达，则得81点，若作业时间已到，最后总分为32+47+81=160点。
今天世界上的所有哺乳动物都由同一个祖先，白垩纪的一种长得像鼠类的吃昆虫的小动物。 六千五百万年前，恐龙时代的末期，这些动物有机会进化并分化成为今天世界的种种哺乳动物。 食肉目动物大约在六千万年前的古新世出现。 最古老的食肉动物是小古猫，虽然称为猫，但却是所有猫科、犬科、熊科、鼬科、鬣狗科、麝猫科和鳍脚科（海豹海狮一类）所有动物的共同祖先。 大约四千八百万年前，小古猫中分化出了猫亚目和犬亚目两类。 犬科起源于始新世晚期，大约四千万年前，它们是食肉目动物中最古老的群体，最先从小古猫中分化出来。 犬科动物的进化有三条主线，即犬科的三个亚科：现代犬亚科，古代犬亚科和Borophaginae亚科（类似鬣狗的犬科动物）。 古代犬亚科亚科是犬科中古老的一个分支，四千万年前起源并发展于北美洲，它们长地仿佛是狐狸和黄鼠狼的杂交产物。 大约在一千五百万年前，这一支逐渐灭绝，其中的汤氏属则进化成为今天的Borophaginae亚科而留存下来。 而Borophaginae亚科，则是在三千四百万年前出现的。 和古代犬亚科一样，它们只存在于北美洲。 它们的体型比古代犬亚科的大很多，外观模样介于鬣狗和狗之间，一张大而有力的嘴是它们的特征。 两百五十万年前这一支也灭绝了。 最后的一支，就是现代犬亚科则进化成为今天所有的犬科动物。 这一支几乎和另两支同时出现，但一直不繁荣，直到一千五百万年前，另两支开始衰落后，才开始发展壮大。 这个亚科同样只存在于北美洲，直到七百万年前，就是中新世的后期，才通过大陆桥来到了亚洲。 那些穿过大陆桥的就是成为那些现在的犬科动物的直系祖先，它们继续穿越大陆桥，在两个大陆间来回迁徙。 这就是红狐和灰狼为什么在欧亚大陆和北美洲都有分布的原因。 四十万年前，恐狼Dire Wolf (Canis dirus)出现了，它的体型比现代的狼大，在很长一段时间内，它和狼并存在世界上，直到一万年前才灭绝。 它的身体构造和现代的狼完全不同，身体更健壮结实，四肢比较细而且短，比较像鬣狗。 它的下颚组织很大，使它有能力咬碎骨头。 它在食物链上的位置也和鬣狗类似，更大程度上是食腐者而不是猎手。 它们的智力可能比较低，在加利福尼亚的La Brea沥青坑中，发现的恐狼的骨骸远比其他动物多的多，整整3600具！除了恐狼以外，其他几个狼的世系也在这个时期开始发展。 Canis edwardsii是北美洲最早进化的狼，出现于150到180万年前，最终这一支进化成为了现代狼Canis lupus。
这部分是之前写的一些关于地形分析的内容，也有一部分是从网上整理的资料。 地形地貌分析地形地貌分析是城市规划中的重要内容，是城市规划的基础分析之一。 地形地貌分析在城市规划的不同时期不同深度中都有非常广泛的应用，从宏观尺度的城市选址、城市布局、功能区组织到微观尺度的道路管网、景观组织无一不受地形地貌的影响，因此，地形地貌分析对城市规划的影响是无处不在的。 长时间以来，城市规划的基础数据通常是平面的地形图数据, 可以在其基础上进行简单的地形分析，近年来随着信息技术尤其是GIS技术的发展, 各种新方法和应用模型不断融入到城市规划领域，传统的地形分析由二维平面分析发展到了新的三维地形分析和三维透视图，从而帮助规划人员根据地形特征进行合理科学的城市规划。 地形分析的基础是要建立数字高程模型(DEM)。 DEM主要用于描述地面起伏状况，可以用于提取各种地形参数，如坡度、坡向等，并进行通视分析等应用分析。 目前DEM的建立主要来源于：①地形图中的等高线；②通过遥感影像提取高程数据；③其它方式，如全球定位系统(GPS)和激光扫描测高系统等。 DEM包括两种表达形式：规则网格(GRID) 和三角网(TIN)。 此外，基于二维平面形式表示的等值线图也可以理解为数字搞成的另一种表达方式。 GRID是由一组大小相同的网格描述地形表面，它能充分表现高程的细节变化，拓扑关系简单，但对于表达不规则的地面特征则略显不协调。 TIN是由分散的地形点按照一定的规则构成的一系列不相交的三角形组成的，与不规则的地面特征和谐一致，可以表示纤细功能特征和叠加任意形状的区域边界。 GRID 常用的生成算法有包括反距离权插值、趋势面插值、样条插值、克里金插值等；TIN 生成算法主要有分割2归并法、逐点插入法和逐步生长法。 城市规划中地形分析的实质就是对DEM的应用范围进行拓广和延伸。 从地形分析的复杂性角度, 可以将地形分析分为两类: 一类是基本地形因子(包括坡度、坡向等)的计算; 另一类是衍生出的其它的地形分析, 包括地形量算、通视分析、地形特征提取等。 这些分析都通过对DEM进行数据计算和分析来实现。 1、基础地形分析城市规划中经常用到的基础地形分析有：高程分析、坡度分析、坡向分析，这三种分析涵盖了地形的三个基础要素：高程、坡度和坡向。 其中，坡度定义为水平面与局部地表之间的正切值，它包含两个成分：斜度——高度变化的最大值比率（常称为坡度）；坡向——变化比率最大值的方向。 比较通用的度量方法是：斜度用百分比度量，坡向按从正北方向起算的角度测量。 基础地形分析可用于辅助划分城市布局和建筑格局。 例如，在平地要求有不小于0. 3°的坡度，以利于地面水的排除和汇聚，还可以从建设工程角度出发，按照适于城市建设的适宜程度,将城市用地划分为不同的类型：一类用地,即适宜建设的用地,地形坡度在10°以下；二类用地,即基本可以建设的用地(地形坡度为10～20°) ；三类用地,即不适宜建设的用地,地形坡度大于20°。 这是从纯坡度的角度对建筑用地适宜性的划分，实际的情况要复杂的多，要考虑多种因素。 此外，坡度对道路的选线也为重要，城市各项设施对用地的坡度都有不同的要求,地表的坡度影响着土地的使用和建筑布置。 基础地形分析可用于研究自然生态景观等领域辅助各专项规划。 如山区的农业规划等，需要着重考虑地形因素的影响，基础地形三要素高程、坡度和坡向通过对光、水、热三个基本环境要素的重新分配影响农业生产条件。 其中，海拔高度决定了该地区所接受的太阳辐射和相应的热辐射所损失的能量, 引起当地温度和水分条件的递变, 形成了当地的小气候条件。 地区的降水条件与坡向有密切联系。 坡度条件的差异控制着水土流失的剧烈程度。 坡度缓则土地保水能力强, 不易产生水土流失, 适宜进行农耕活动；反之则只宜发展林业生产。 所以，不同的地形特征影响着农业生产条件和用地的选择。 又如，如根据国家退耕还林有关政策, 积极治理现有坡耕地, 对25 度以上的坡耕地实行有计划地退耕还林还草, 不但有利于中西部的环境保护, 而且对调整农业结构、提高农民收入有积极意义，这也需要进行基础地形分析。 下面是基于地形等要素的城市用地适宜性分类的标准：城市用地的适用性评价一般可分为三类( 有时也可分为四类、五类) ：( 1) 一类用地。 即适于建设的用地, 地形坡度在10%以下; 土质的地基承载力大于15 吨/ 平方米; 地下水位低于建筑物基础, 一般埋深1.5～2 米; 未被洪水淹没过; 无沼泽; 无冲沟、滑坡、崩塌、岩溶等。 ( 2) 二类用地。 即基本可以建设的用地, 介于一类与三类用地之间; 地基承载力为10～15 吨/平方米, 地形坡度为10%～25%, 地下水位埋深为1～1.5 米。 ( 3) 三类用地。 即不适于建设的用地, 地基承载力小于10 吨/ 平方米, 泥炭层或流沙层大于2米; 地形坡度大于25%; 洪水淹没经常超过1～1.5 米; 有冲沟、滑坡; 占丰产田; 地下水位埋深小于1 米。 下表是不同海波对植被气候等的影响：2、延伸的地形分析目前大多数地形分析的实际应用仍停留在数据的层面，多数情况下仅限于简单的可视化分析和展示，鲜有比较深入的定量化分析，基本忽略了对数据本身内容的挖掘或信息提取，因而难以实现较高的数据应用效益和空间数据增值。 由此，为实现对空间数据更有效的利用，从而推动其深度和广度，空间数据的增值应用是关键。 从应用层面上来说，空间地形数据不再只是一些抽象的点、线、面等，也不仅仅是不同表现形式和不同比例尺的地图，而是带有空间坐标和空间关系的地理现象和参数，而对这些现象和参数的解释和表达恰恰是大多数实际应用中最急需的信息。 因此未来的地形分析趋势就是从单纯的数字高程数据提取实际应用中急需的地形参数和地形特征信息，应用到各个领域，这就是延伸的地形分析。 延伸的地形分析主要包括地形量算、土方量分析、地形剖面分析、通视分析、光照分析、流域网络与地形特征、海潮淹没分析、海陆变迁分析等，可以制作出不同的专题图，作为城市规划的各项背景分析和决策的参考依据。 地形量算主要包括地形表面任意点高程量算、区域平均高程量算、水平距离量算、地表距离量算、区域面积量算、区域挖方、填方体积量算等，是地形分析的中的重要内容，应用十分广泛，在各专项规划中涉及对地形的细节应用都需要进行地形的量算。 土方量分析在工程方面(如在公路、铁路、管线等的设计过程中)应用广泛，常常需要计算工程的填挖量和制作剖面图，它是以地形模型为基础，测量两个表面之间容积的差异，也就是容积计算。 在实际应用中，为达到最佳施工效益，在工程设计中，尽量减少挖填土方的运移距离是提高效率的重要指标，在每一给定的局部区域，利用设计高程和实际地面高程的差，计算工程所需要的挖填土方量，再利用空间上的组合优化得出最佳施工方案，以求用最少的搬运达到挖填土方的平衡。 土方量挖填分析和方案优化是数字地形分析最早的应用领域之一，其应用范围包括各专项规划如估算道路、沟渠、管道、输配电线等工程土方量、土地整治工程以及填海造地工程规划设计等。 通视分析作为地形分析的重要内容之一，有着广泛的应用背景。 典型的例子是某景观要素的设定，其位置应该设在能看到某一感兴趣的区域，视线不能被地形挡住。 这就是通视分析中典型的点对区域的通视问题。 与此类似的问题还有专项规划中的应用，如通信中无线发射塔的设定等。 通视问题可以分为点的通视，线的通视和面的通视。 点的通视是指计算视点与待判定点之间的可见性问题；线的通视是指已知视点，计算视点的视野问题；区域的通视是指已知视点，计算视点能可视的地形表面区域集合的问题。 在景观规划中，对通视分析的应用较为广泛，在景观规划中，通视分析常称为视域分析，其在风景区、旅游规划设计中，可用在景点的选取和布置、居住地和游览地开发区的选址、公路或河流沿线景点的评价等。 例如：在滨海区通过视域分析评价各地区的海景通视效果，找到海景视域最广的地区，也就是海景景观最好的地区。 光照分析是地形的延伸分析，在城市规划有较多应用。 设定太阳高度角等参数，进行日照分析。 在房地产中应用广泛。 流域地貌特征的提取和流域地形自动分割，这是进行流域空间模拟的基础技术。 基于格网DEM自动提取流域特征地貌和进行地形自动分割技术主要包括两个方面：1）流域地貌形态结构定义，定义能反映流域结构的特征地貌，建立格网DEM对应的微地貌特征。 2）特征地貌自动提取和地形自动分割算法。 格网DEM数据是一些离散的高程点数据，每个数据本身不能反映实际地表的复杂性。 为了从格网DEM数据中得到流域地貌形态结构，必须采用一个清晰的流域地貌结构模型，然后针对该结构模型设计自动提取算法。 特征地貌定义与提取：根据网格点高程与周围高程值的关系，将格网点分为坡地、洼地、分水线、谷地、阶地和鞍部等几类。 先计算中心点与八邻点的高程差，然后对高程差进行排序，再根据高程差序列的特性给中心点格网赋一个特征编码。 然后通过一系列特征码的组合特征，用模式识别的方法，将格网点划分到已知的特征地貌类别。 山脊线和山谷线提取：山脊线和山谷线的自动探测实际上是凹点和凸点的自动搜索。 较为简单的算子是2*2的局部算子。 将算子在DEM数据中滑动，比较每个格网点与行和列上相邻格网点的高程，标出其中高程最小（探测山谷线）或高程最大（探测山脊线）的格网点。 对整个DEM数据计算一遍后，剩下的未标记格网点就是山脊线或山谷线上的格网点。 此外，地形分析也是进行三维地形模拟的基础，三维数字地形模型与遥感图像及其他图形图像信息相结合,能够全面反映工程与环境的空间结构与性质特征，对提高城市规划的效率质量和表达具有重要作用，是地形显示和动画输出的主要方法。 总之，地形分析是城市规划中的重要内容。
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